Las cinco palancas que controlas
1. Datos estructurados de producto
Empieza por los atributos. Cada producto necesita valores explícitos y coherentes para los datos por los que un comprador filtraría: talla, dimensiones, peso, material, color, compatibilidad, ingredientes, instrucciones de cuidado, GTIN o SKU, y disponibilidad.
Una prueba rápida: copia la descripción de tu producto en una hoja de cálculo y pregúntate si un desconocido podría responder diez preguntas habituales de compradores solo con ella. Si no, el agente tampoco podrá.
El cambio más amplio está bien descrito en el artículo de Shopify: la visibilidad en IA es un movimiento hacia la disciplina del catálogo, donde los datos explícitos de atributos sustituyen la interpretación visual humana. Nuestra checklist de datos estructurados para páginas de producto de ecommerce explica los campos en detalle.
2. Marcado schema e higiene del feed
Esta es la fontanería. La revisión de Perplexity y Google AI Mode para Shopify de StoreFleet enumera las tareas estándar de higiene: corregir errores del feed de producto en Google Merchant Center, añadir schema de Product, Offer y AggregateRating, y asegurarte de que robots.txt permite rastreadores de IA como PerplexityBot.
Comprueba esto en este orden:
- Abre yourstore.com/robots.txt y confirma que PerplexityBot no está bloqueado.
- Ejecuta una página de producto en un validador de schema y confirma que Product, Offer (precio, moneda, disponibilidad) y AggregateRating se analizan todos sin errores.
- Asegúrate de que el precio en tu schema coincide con el precio que ve un visitante, incluidos los precios rebajados.
- Resuelve todas las advertencias en el diagnóstico de tu Merchant Center.
Si quieres profundizar más en el propio marcado, consulta nuestra guía sobre schema de producto para equipos de ecommerce con IA.
3. Reseñas que el agente puede leer
Según la guía de Mastroke, los motores de recomendación usan el volumen de reseñas como indicador de calidad, pero las reseñas enterradas en un widget de terceros aportan poco sin un marcado AggregateRating correspondiente. Comprueba si tu aplicación de reseñas genera schema en la propia página de producto y si el recuento y la valoración del marcado coinciden con lo que se muestra.
Las reseñas verificadas y los precios transparentes son las señales de alta confianza que, según los expertos en retail, determinan el éxito con los agentes de IA. Perplexity también se apoya en fuentes externas, así que la presencia de tu marca más allá de tu propia tienda también importa. Lo tratamos en autoridad de marca para IA.
4. Títulos y descripciones escritos para preguntas
Reescribe pensando en la consulta real del comprador. Compara:
| Débil |
Más sólido |
| Mochila clásica |
Mochila resistente al agua de 20L con compartimento para portátil de 15-inch, para desplazamientos diarios |
| Sérum Glow |
Sérum de vitamina C para piel apagada, sin fragancia, 1 fl oz, para piel sensible |
| Zapatilla Trail X |
Zapatilla impermeable de trail running, ajuste ancho, drop de 8 mm, tallas de hombre de 8 a 14 |
Las versiones más sólidas incluyen los atributos y el caso de uso. Mantén la legibilidad. Siguen siendo para personas, y esas personas leerán la página después de que la IA se la envíe. Hay más ejemplos en nuestra guía de optimización de listados de productos.
5. Disponibilidad y precio precisos y sincronizados
El checkout agentivo de Perplexity puede actuar como intermediario. Como señaló Pulse Commerce, Buy with Pro puede implicar que Perplexity haga pedidos en nombre del comprador, lo que puede generar fricciones como gastos de envío inesperados o discrepancias de precio cuando los datos del comercio no están sincronizados en tiempo real. Si vendes en varias tiendas o marketplaces, mantén una única fuente de verdad aguas arriba y publícala desde ahí.