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Ilustración ASCII de engranajes entrelazados

Primer escaneo en unos dos minutos · Reescrituras listas para aprobar · Sin desarrollador

De invisible a elegido en tres pasos.

ecentic simula cómo los agentes de compras con IA comparan tus productos, explica por qué pierdes en lenguaje claro y reescribe tus fichas para que la siguiente comparación vaya a tu favor.

01

Simular

Ve cómo cada gran modelo de compras con IA compara tus productos con la competencia, en tiempo real.

Los agentes de compras con IA no leen tu tienda como un comprador humano. Comparan señales estructuradas como títulos, atributos, precios y marcadores de confianza en cada producto de una categoría en segundos. ecentic recrea esa comparación ejecutando tu catálogo en los principales modelos a la vez y registrando el resultado de cada uno.

Agentes simulados

  • ChatGPT
  • Claude
  • Gemini
  • Perplexity

Qué te dice cada escaneo

01

Quién gana el carrito

Qué competidor prefiere cada agente y el razonamiento detrás de cada elección.

02

Qué decidió la comparación

Los atributos que más pesaron en la comparación, desde especificaciones hasta señales de confianza.

03

Cómo difieren los modelos

Cómo rinde el mismo producto en distintos modelos y contextos de compra.

02

Diagnosticar

Convierte un resultado ganar/perder en una razón específica y reparable para cada producto.

Una puntuación sola no ayuda a un equipo de merchandising a actuar. El diagnóstico nombra la causa detrás de cada pérdida en lenguaje claro y vincula cada hallazgo a un cambio concreto, para pasar de preguntarse por qué perdiste a saber exactamente qué arreglar primero.

Los patrones detrás de la mayoría de pérdidas

01

Títulos débiles

El título no lleva el contexto de compra que un agente necesita para preseleccionarte.

02

Especificaciones faltantes

Atributos o datos estructurados ausentes o inconsistentes en los que los agentes confían para comparar.

03

Señales de confianza débiles

Menos reseñas, políticas o marcadores de confianza que el producto competidor que ganó.

04

Descripciones difíciles de comparar

Copy que dificulta la comparación en lugar de facilitarla, así que los agentes siguen adelante.

03

Optimizar

Aprueba los cambios de mayor impacto y mantén las fichas afinadas a medida que evolucionan los modelos.

El paso final convierte el diagnóstico en actualizaciones de fichas listas para aprobar. ecentic reescribe títulos, descripciones y datos estructurados para maximizar la selección por agentes y los encola para revisión. Cada cambio se rastrea, para medir el aumento en tasa de victoria y el tráfico de agentes que sigue.

Tú eliges cuánto se automatiza

01

Publicación en un clic

Revisa cada reescritura y publícala en Shopify o WooCommerce con un solo clic.

02

Auto-publicación

Actívala en productos donde el ciclo se haya ganado tu confianza.

03

Reoptimización continua

Las simulaciones siguen ejecutándose, así las fichas se mantienen afinadas a medida que los modelos subyacentes derivan.

04

Preguntas frecuentes

Preguntas habituales sobre el ciclo simular, diagnosticar y optimizar.

ecentic envía los datos de tu producto por los principales modelos de IA igual que lo haría un asistente de compras, y registra cómo cada uno compara tu ficha con la competencia. El resultado es una lectura repetible de si los agentes te eligen, y por qué.

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Gana el carrito de cada agente de compras con IA.

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