Primer escaneo en unos dos minutos · Correcciones en un clic · Sin desarrollador
Cómo lograr que la IA elija tus productos, en tres pasos.
ecentic simula cómo los agentes de compras con IA comparan tus productos, explica por qué pierdes en lenguaje claro y corrige la ficha y los datos de producto que leen.
Simular
Ve cómo ChatGPT, Claude y Gemini comparan tus productos con los de tus competidores.
Los agentes de compras con IA no leen tu tienda como un comprador humano. Comparan señales estructuradas como títulos, atributos, precios y marcadores de confianza en cada producto de una categoría en segundos. ecentic recrea esa comparación pasando tus productos por ChatGPT, Claude y Gemini y registrando lo que elige cada uno.
Agentes simulados
ChatGPT
Claude
Gemini
Qué te dice cada escaneo
Quién gana el carrito
Qué competidor prefiere cada agente y el razonamiento detrás de cada elección.
Qué decidió la comparación
Los atributos que más pesaron en la comparación, desde especificaciones hasta señales de confianza.
Cómo difieren los modelos
Cómo rinde el mismo producto en distintos modelos y contextos de compra.
Diagnosticar
Convierte un resultado ganar/perder en una razón específica y reparable para cada producto.
Una puntuación sola no ayuda a un equipo de merchandising a actuar. El diagnóstico nombra la causa detrás de cada pérdida en lenguaje claro y vincula cada hallazgo a un cambio concreto, para pasar de preguntarse por qué perdiste a saber exactamente qué arreglar primero.
Los patrones detrás de la mayoría de pérdidas
Títulos débiles
El título no lleva el contexto de compra que un agente necesita para preseleccionarte.
Especificaciones faltantes
Atributos o datos estructurados ausentes o inconsistentes en los que los agentes confían para comparar.
Señales de confianza débiles
Menos reseñas, políticas o marcadores de confianza que el producto competidor que ganó.
Descripciones difíciles de comparar
Copy que dificulta la comparación en lugar de facilitarla, así que los agentes siguen adelante.
Optimizar
Elige las correcciones que merecen la pena, haz clic en Aplicar y vuelve a escanear para ver qué cambió.
El paso final convierte el diagnóstico en un nuevo título, descripción y datos estructurados para cada producto. Nada cambia en tu tienda hasta que haces clic en Aplicar. Entonces ecentic publica la corrección y registra el cambio, para que un reescaneo muestre cómo se movió la tasa de victoria.
Qué pasa cuando haces clic en Aplicar
Publicación en un clic
El nuevo título, la descripción y los datos estructurados se publican en Shopify o WooCommerce con un clic.
Google Merchant Center
En Shopify, envía las correcciones publicadas a tu feed de Merchant Center.
Reescanea después de cada corrección
Vuelve a ejecutar la simulación para ver si la corrección movió tu tasa de victoria.
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre el ciclo simular, diagnosticar y optimizar.
ecentic envía los datos de tu producto a ChatGPT, Claude y Gemini igual que lo haría un asistente de compras, y registra cómo compara cada uno tu ficha con la de un competidor. El resultado es una lectura repetible de si los agentes te eligen, y por qué.
Identifica las razones concretas por las que un producto pierde: un título que omite contexto de compra, especificaciones faltantes, señales de confianza débiles o un competidor con datos estructurados más claros. Cada hallazgo se mapea a un cambio específico en la ficha.
No. Nada cambia hasta que haces clic en Aplicar en un producto. Entonces ecentic escribe el nuevo título, la descripción y los datos estructurados en tu tienda y registra el cambio.
El primer escaneo tarda unos dos minutos y devuelve un informe de tasa de victoria. Después de aplicar correcciones, vuelve a escanear para ver cómo se movió la tasa de victoria.
Primer escaneo en unos dos minutos · Sin tarjeta